BA

robotic recruiting Mick Stuhldreher

Das Projekt beschäftigt sich mit der Fähigkeit künstlicher Intelligenz, objektiv Daten zu sammeln und zu vergleichen. Einige Unternehmen führen bereits Vorstellungsgespräche mit künstlicher Intelligenz durch, die Sprache, Gestik, Mimik und Fähigkeiten der Bewerber analysiert und sie anschließend mit den Anforderungen der Arbeitgeber vergleicht. Mit meinem Projekt habe ich versucht dieses Prinzip auf den Maßstab eines Gebäudes zu übersetzen. Mein Leitmotiv ist ein interaktiver Aufzug, der von künstlicher Intelligenz gesteuert wird und berechnet, welcher Berufssparte der Jobsuchende am besten entspricht. Dabei interagiert der smarte Aufzug mit den verschiedenen Geschossen, wo der Jobsuchende Informationen erhalten, mit Experten sprechen oder Aufgaben bewältigen kann, die alle von der KI analysiert werden. Zum Beispiel kann der intelligente Aufzug dem Besucher in der Bibliothek mitteilen, auf welcher Etage er möglicherweise ein interessantes Buch finden kann oder was er dort lernen kann, um einen gewünschten Job zu bekommen. Möglicherweise erkennt die KI, dass es hilfreich für die Entwicklung des Jobsuchenden sein könnte, einen Termin mit einem Psychologen zu vereinbaren, und bringt ihn auf die Gesundheitsetage. Auf der Werkstattebene hat der Besucher die Möglichkeit, eine Aufgabe mit Werkzeugen zu erledigen oder mit jemandem zu sprechen, der in diesem Handwerk arbeitet. Wenn eine Übereinstimmung mit den Herausforderungen eines Jobs und dem Profil des Arbeitssuchenden besteht, verbindet die KI Arbeitgeber und Arbeitnehmer oder erklärt dem Jobsuchenden, welche Fähigkeit ihm fehlt und wo er sie erlernen kann, um die Übereinstimmung zu erreichen.

Innenraum Perspektive
Situationsplan und Konzept
Außenraum Perspektive
Konzept
Grundrisse
Detail Grundriss und Detail Aufzug
Ansicht Süd und Ansicht Ost
Schnitt A-A und Schnitt B-B
Modellfotos
Kontakt
Mick Stuhldreher
Prüfungskommission

Erstprüfer*in

Prof. Marc FrohnProfessur Raum und Entwerfen

Zweitprüfer*in

Prof. Dr. Anna-Maria Meister
Einstelldatum
Professuren/Lehrgebiet
,
Typologie
Land
Deutschland
Stadt
Karlsruhe